ByteArrayで画像処理入門以前 2

前回は画像フォーマットとしてraw画像を扱いました。
このフォーマットだとデコードが必要ないのですぐに画像データにアクセスできましたが、画像サイズやビット深度などの情報がわからないので、あらかじめそれらの情報は既知であるものとしていました。
そこで、今回はヘッダのあるフォーマットを扱うことにします。

ppm/pgm/pbm 画像

UNIXでは一般的な画像フォーマットです。
(参考：画像ファイルの扱い方 (2) -PPM/PGM/PBM形式 (1))
PPM形式(Portable PixMap file format) はRGBカラー画像を扱うためのフォーマット。
へッダ部はテキスト形式、画像データ部はテキスト/バイナリを選択できます。
PGM形式(Portable GrayMap file format) はグレースケールの画像、PBM形式(Portable BitMap file format) は2値画像を扱うフォーマットです。
このフォーマットは圧縮やカラーパレットによる色の割当などを行っていない状態でデータが保存されているため、画像解析が行いやすく研究用途でもよく用いられています。
ただし、データは無圧縮なのでjpgやpngなどの圧縮画像と比べてサイズはかなり大きくなります。
(XGAのカラー画像(壁紙サイズ)だと約2MB(1024*768*3バイト))

ここではカラー画像を扱いたいのでPPM画像のヘッダを見ていきます。
PPMにはascii形式とraw形式がありますが、後者のraw形式(画像データ部がバイナリ)を扱います。

・PPMフォーマットのヘッダ例 (改行はLF:Line Feed)

P6
# comments...
640 480
255
ここから後は画像データがRGBRGBRG...の順で並んでいる

# comments...

640 480

255

ここから後は画像データがRGBRGBRG...の順で並んでいる

最初のP6というのはRGB24ビットカラー raw形式であるということを表しています。
ちなみにここがP3の場合はascii形式のファイルになります。
#から始まる行はコメントで、ヘッダ部には自由にコメントを入れることができます。
次の行の640 480というのは画像サイズ(width height)を表し、スペースで区切られています。
最後の255は画像データの最大輝度値で、この場合は0?255までの値を取ることを表しています。

実際にこの画像のヘッダ部を覗いてみると、(ここではブログに載せるためjpg画像にしてあります)

・・・
var stream:URLStream = new URLStream();
stream.load(new URLRequest(&quot;./assets/milkdrop.ppm&quot;));
stream.addEventListener(Event.COMPLETE, readPPM);
stream.addEventListener(IOErrorEvent.IO_ERROR, errorHandler);

private function readPPM(e:Event):void {
　var imageData:ByteArray = new ByteArray();
　var header:String;
　e.target.readBytes(imageData);
　// PPMフォーマットのヘッダサイズは不定なので、ここでは適当に256バイト分読む
　for(var i:int=0;i&lt;255;i++){
　　header += imageData[i];
　}
　trace(header.replace(/(\d{2})/g, &quot;$1,&quot;));
・・・

・・・

var stream:URLStream = new URLStream();

stream.load(new URLRequest("./assets/milkdrop.ppm"));

stream.addEventListener(Event.COMPLETE, readPPM);

stream.addEventListener(IOErrorEvent.IO_ERROR, errorHandler);

private function readPPM(e:Event):void {

　var imageData:ByteArray = new ByteArray();

　var header:String;

　e.target.readBytes(imageData);

　// PPMフォーマットのヘッダサイズは不定なので、ここでは適当に256バイト分読む

　for(var i:int=0;i<255;i++){

　　header += imageData[i];

　}

　trace(header.replace(/(\d{2})/g, "$1,"));

・・・

出力
80,54,10,35,32,83,73,68,66,65,10,50,53,54,32,50,53,54,10,50,53,53,10,…

このように10進数の数字が並んでいます。(ヘッダ部はテキスト)
ただのASCIIコードなのでこれを前から順に変換していくと、(ASCII文字コード表)
P,6,LF,#,SP,S,I,D,B,A,LF,2,5,6,SP,2,5,6,LF,2,5,5,LF,…..(LF:Line Feed、SP:スペース)
つまり、

P6
# SIDBA
256 256
255
......

# SIDBA

256 256

255

......

となり、RGB24ビットカラー raw形式、256×256[pixel]、最大輝度値255 の画像であることがわかります。
ちなみにコメント行にある”SIDBA”というのは、標準画像データベースのことです。
(有名なlenna画像もSIDBAにある)

画像ヘッダの解析を行うことで、画像データにアクセスする際に必要な情報が全て取得できます。
ここだけ見ると画像処理ではなく文字列処理の分野になりますね。
“#”と”LF”さえしっかり押さえておけば、あとは正規表現などで普通に数字を読むだけです。
さて、これでやっと画像処理をする準備が整いました。

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