無料PaaSのDeta Cloudを試してみた

2024/09/03 更新

Dear Deta Community,

無料PaaSとして提供されていたDetaが残念ながら今年10月でクローズとなるようです。もし稼働しているアプリがある場合は後片付けをしてくださいとのことで、エクスポート用ツールも提供してくれているようなのでそれを活用しましょう。リリース当初から「Deta is free for ever.」という理念というか標語を掲げてがんばっていたみたいなのですが、さすがに限界が来たようですね。この結末に特に驚きはないですが、2年持ったというのは多分凄いことなのだと思います。
次のステージとしてDeta Surfというプロジェクトに取り組んでいるそうです。どのようなプロダクトになるのかぜんぜんわかりませんが楽しみに待っておこうと思います。

今回はDeta CloudというPaaSについて少し調べてみました。これはGoogle検索が日本語設定だとほとんど情報が引っかからないので日本人だと知らない人も多いかもしれませんが、以下の謳い文句でなかなかすごい感じがします。

Build & deploy your ideas on the universe’s most developer friendly cloud platform. Say goodbye to servers and bills. Deta is free for ever.

永久に無料。

Detaについて

Detaは個人向けのPaaS製品を提供しています。2022/2現在、提供機能としては以下の3つ。

Deta Micros: アプリケーションランタイム
Deta Base: NoSQLデータベース
Deta Drive: ファイルストレージ

昨今のクラウド事情を考えると機能面で特に驚くようなところはないのですが、期間限定の無料トライアルとか極小リソースの無料枠という形ではなく、そもそもDetaには課金の仕組みがないのが驚きです。どういうこと？と思いましたが、理念としては以下を掲げています。

For developers, not enterprises

Unlike ‘big cloud’, Deta is made with developers in mind. We have no plans to shift our focus to selling to enterprise.

Free, for purpose

Credit cards and server costs are creativity-killers for developers worldwide. Deta is free, built to back creators and their ideas.

We make money together

Deta is building tools to help developers earn money. We aspire to pay you, not charge you.

開発者はDetaを使って良い製品を作って儲けていただいて、いずれはその儲けからいくらか支払ってもらう形にしていきたいということでしょうか。と思ったら、別製品を作っているようなので収益はそちらで賄うとのことです。

We’re working on a big, parallel product that we will be announcing soon. This product will be responsible for generating revenue. Stay tuned!

ちなみに、僕は業務でFastAPIというフレームワークを使っているんですが、そのFastAPIのドキュメントにDetaがスポンサーになっていると書かれていたことでDetaの存在を知りました。
参考: Deta にデプロイ – FastAPI

試してみる

Deta Microsを実際に使ってみます。Deta自体のサインアップ方法は省略しますが、普通にメールアドレスとパスワードのみで登録できます。クレジットカード登録の画面すら存在していませんし、MFA認証などももちろんありません。

CLIのインストール

Deta CLIをインストールします。なんと今のところpipで入れられないようですので、公式ドキュメントの通りシェル経由で入れます。

curl -fsSL https://get.deta.dev/cli.sh | sh

1	curl -fsSL https://get.deta.dev/cli.sh \| sh

$HOME/.deta 以下にコマンドなどがインストールされますので、削除したいときは $HOME/.deta 以下をまるごと消せばいいです。

$ deta version
deta v1.3.2-beta x86_64-linux
# CLI経由でログインしておく
$ deta login
Please, log in from the web page. Waiting...
Failed to open the login page, open the following link in your browser:
{自動でブラウザに遷移しない場合はログインページのURLが表示される}
Logged in successfully.

$ deta version

deta v1.3.2-beta x86_64-linux

# CLI経由でログインしておく

$ deta login

Please, log in from the web page. Waiting...

Failed to open the login page, open the following link in your browser:

{自動でブラウザに遷移しない場合はログインページのURLが表示される}

Logged in successfully.

アプリケーションの準備

MicrosがサポートしているランタイムはPythonとNodeのようですが、今回はPythonでFastAPIのアプリを準備します。MicrosはDockerランタイムではないのでDockerfileは不要、Poetryのみでパッケージ管理しました。

$ poetry init
This command will guide you through creating your pyproject.toml config.

Package name [deta_sample]:
... 省略
Compatible Python versions [^3.10]:  ^3.9

$ poetry add fastapi

$ poetry init

This command will guide you through creating your pyproject.toml config.

Package name [deta_sample]:

... 省略

Compatible Python versions [^3.10]: ^3.9

$ poetry add fastapi

Pythonのバージョンが3.7 ~ 3.9までしか対応していないので(2022/02現在)、今のところは3.10以降の機能は使わないようにしましょう。

# main.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return "hello, world"

# main.py

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")

async def root():

return "hello, world"

注意点として、アプリのエントリーポイントは main:app 固定のようなのでファイル名は main.py、アプリ本体の変数は app としておきます。uvicornのオプションも指定できるのかもしれませんがドキュメントには書いてなさそうなので未調査。

Microsアプリケーションの作成とデプロイ

Pythonランタイムでは requirements.txt でパッケージインストールをするのでデプロイ前に用意しておきます。注意点としては、ハッシュ値付きだとエラーになったので取り除いておく必要がありました。poetryなら –without-hashes オプションを使えばOKです。プロジェクトの作成はdeta newコマンドを使います。

$ poetry export --without-hashes > requirements.txt
# プロジェクトのルートディレクトリで実行
$ data new
Successfully created a new micro
{
    "name": "deta_sample",
    "id": "97f0acfd-cca6-4492-9245-e129f48639e9",
    "project": "c06ol4yn",
    "runtime": "python3.9",
... 以下プロジェクト情報がいろいろ表示される

$ poetry export --without-hashes > requirements.txt

# プロジェクトのルートディレクトリで実行

$ data new

Successfully created a new micro

{

"name": "deta_sample",

"id": "97f0acfd-cca6-4492-9245-e129f48639e9",

"project": "c06ol4yn",

"runtime": "python3.9",

... 以下プロジェクト情報がいろいろ表示される

newするだけでデプロイまでされるようなのでダッシュボードを見てみます。

↑の画像だと見切れていますが、画面右上あたりにエントリーポイントのURLが表示されているのでクリックして確認します。”hello, world”と画面に表示されていればOKです。お疲れ様でした。

その他コマンド

いくつかよく使うコマンドを紹介します。

# details: アプリの詳細情報を表示、URLを確認する時とかに使う
$ deta details
{
    "name": "deta_sample",
    "id": "97f0acfd-cca6-4492-9245-e129f48639e9",
...
    "endpoint": {エンドポイントURLが表示される}

# deploy: デプロイする、コードやパッケージ更新があった時とかに使う 
$ deta deploy
Deploying...
Successfully deployed changes
Updating dependencies...
... 省略

# logs: デプロイ後のデバッグ用途
$ deta logs
[2022-02-23T13:30:26+09:00] [ERROR] AssertionError: We couldn't find your 'app'. Please refer to the Manual.
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/python/detalib/debugger.py", line 154, in wrap
    raise e
  File "/opt/python/detalib/debugger.py", line 142, in wrap
    result = func(event, context)
  File "/var/task/_entry.py", line 14, in handler
    return handle(event, main)
  File "/opt/python/detalib/handler.py", line 8, in handle
    assert hasattr(
...

# details: アプリの詳細情報を表示、URLを確認する時とかに使う

$ deta details

{

"name": "deta_sample",

"id": "97f0acfd-cca6-4492-9245-e129f48639e9",

...

"endpoint": {エンドポイントURLが表示される}

# deploy: デプロイする、コードやパッケージ更新があった時とかに使う

$ deta deploy

Deploying...

Successfully deployed changes

Updating dependencies...

... 省略

# logs: デプロイ後のデバッグ用途

$ deta logs

[2022-02-23T13:30:26+09:00] [ERROR] AssertionError: We couldn't find your 'app'. Please refer to the Manual.

Traceback (most recent call last):

File "/opt/python/detalib/debugger.py", line 154, in wrap

raise e

File "/opt/python/detalib/debugger.py", line 142, in wrap

result = func(event, context)

File "/var/task/_entry.py", line 14, in handler

return handle(event, main)

File "/opt/python/detalib/handler.py", line 8, in handle

assert hasattr(

...

Deta Base

NoSQLデータベースのDeta Baseも無料で利用できます。単純なKVSではなくMongoDBのようなオブジェクトデータベースになっているようです。

# Deta SDKのインストール
$ poetry add deta

1 2	# Deta SDKのインストール $ poetry add deta

from deta import Deta  # Import Deta

# Initialize with a Project Key
# project keyはアカウント作成時に発行されます
# PythonコードにハードコードしたりGitHubにコミットしないよう注意
deta = Deta("project key")

# This how to connect to or create a database.
db = deta.Base("test_db")

# you can store objects
db.put({"name": "alex", "age": 77}, "one")  # We will use "one" as a key

item = db.get("one") # retrieving item with key "one"
# itemは以下のdict(json)で返る
# {
   "name": "alex", "age": 77, "key": "one"
# } 

# 条件検索も可能 (age<100のデータを取得)
item = db.fetch({"age?lt": 100})

# delete key
db.delete("one")

from deta import Deta # Import Deta

# Initialize with a Project Key

# project keyはアカウント作成時に発行されます

# PythonコードにハードコードしたりGitHubにコミットしないよう注意

deta = Deta("project key")

# This how to connect to or create a database.

db = deta.Base("test_db")

# you can store objects

db.put({"name": "alex", "age": 77}, "one") # We will use "one" as a key

item = db.get("one") # retrieving item with key "one"

# itemは以下のdict(json)で返る

# {

"name": "alex", "age": 77, "key": "one"

# }

# 条件検索も可能 (age<100のデータを取得)

item = db.fetch({"age?lt": 100})

# delete key

db.delete("one")

サーバレスアプリケーションを作るには必須の機能だと思うのでこちらも活用していきましょう。

Deta Driveについては、公式ドキュメント通りに試そうとしましたが、ランタイム側でエラーが起きて実行できませんでした、。ランタイム側に入るSDKが認識していないように見えます。要調査。

Traceback (most recent call last):
  File "/opt/python/detalib/debugger.py", line 142, in wrap
    result = func(event, context)
  File "/var/task/_entry.py", line 12, in handler
    import main  # noqa
  File "/var/task/main.py", line 8, in <module>
    drive = deta.Drive("test_drive")
AttributeError: 'Deta' object has no attribute 'Drive'

Traceback (most recent call last):

File "/opt/python/detalib/debugger.py", line 142, in wrap

result = func(event, context)

File "/var/task/_entry.py", line 12, in handler

import main # noqa

File "/var/task/main.py", line 8, in <module>

drive = deta.Drive("test_drive")

AttributeError: 'Deta' object has no attribute 'Drive'

リソースについて

Microsのリソース制限などについては細かいので以下のドキュメントを参照してください。

Introduction to Deta Micros | Deta Docs

特にRAMについてはデフォルトで128MBと少ないですが、アプリ単位で512MBか1GBに増強できるようです。1GBだと機械学習の推論APIとか動かすのは少し厳しそうですね。せめて3GBあれば用途はもっと広がるかもしれませんが。また、Deta Baseの容量制限等については記載が見当たりません(?。さすがに無限ではないと思いますが、ドキュメントの整備はまだ完全では無さそうです。

ランタイムの途中変更は以下のコマンドで対応できます。

$ deta update -r python3.8
Updating runtime...
Successfully update micro's runtime

$ deta update -r python3.8

Updating runtime...

Successfully update micro's runtime

ちなみにPythonのplatformモジュールで少し調べたところ、ランタイムはAmazon Linux2だったのでDetaプラットフォーム自体はAWS上に構築されているようです。

おわりに

永久に無料というのはいつまで続くのかわかりませんが、今のところアプリも無制限に作れるしアイドル時のシャットダウンも無いので、現状はPythonとNodeしか対応していませんが個人開発用としてはけっこう使えるかと思いました。他の著名なPaaS製品だとHerokuがありますが、それと比較してみてもDetaの方が無料で使えるリソースが大きいのでオススメです。とはいえ対応言語などの機能面ではHerokuに大きく劣ってますし、ダッシュボードのUIもまだまだ荒削りです。シンプルなWeb API等を置いておくのにちょうど良いサービスなのではないでしょうか。冒頭でも書いたようにGoogle検索が日本語設定だとほとんど情報が出てこないので、詳しく調べたい場合は英語設定にして調べることをオススメします。Detaは正式リリースが2021年9月らしく、まだ生まれて間もないようなので今後の動向に期待しましょう。

Deta is free for ever.

参考: Deta vs. Heroku: Finding the better cloud provider – LogRocket Blog